Hoe ChatGPT kiest welke praktijk het noemt

Wanneer iemand ChatGPT vraagt om een dierenarts in de buurt, verzint het model geen namen. Het antwoord komt uit drie lagen, en die lagen zijn niet even belangrijk. De eerste laag is wat het model tijdens de training heeft gezien. Voor grote landelijke ketens is dat veel: persberichten, vacaturesites, nieuwsberichten, vermeldingen op tientallen plekken. Voor een zelfstandige praktijk is dat vaak vrijwel niets. Aan deze laag kunt u op korte termijn weinig doen.

De tweede laag is live opgehaalde informatie. Assistenten raadplegen tijdens het antwoorden bronnen die op dat moment online staan: Google Bedrijfsprofiel, kaartdiensten, branchegidsen, recensieplatforms, en de website van de praktijk zelf. Dit is de laag waar het werkelijke verschil zit, omdat u die bronnen kunt corrigeren.

De derde laag is de structuur van uw eigen site. Een assistent kan alleen doorgeven wat het kan lezen. Openingstijden die alleen in een afbeelding staan, een adres dat alleen in de voettekst staat als platte tekst, een spoednummer dat nergens als telefoonnummer herkenbaar is - dat komt niet in een antwoord terecht.

Wat opvalt bij praktijken die niet genoemd worden, is zelden dat de informatie ontbreekt. Meestal bestaat de informatie wel, maar staat zij op drie plekken net iets anders. Een andere schrijfwijze van de straatnaam. Een oud telefoonnummer op een gids. Openingstijden die na de verbouwing op de site zijn aangepast maar niet in het bedrijfsprofiel.

Voor een assistent zijn dat geen kleine slordigheden. Het zijn tegenstrijdige bronnen, en bij tegenstrijdigheid is weglaten veiliger dan noemen. Wij besturen ChatGPT niet en kunnen niet beloven dat u genoemd wordt. Wat wij wel doen, is de tegenstrijdigheid weghalen.